Optische Zeichenerkennung

Tencent Cloud Optical Character Recognition (OCR) ist ein KI-gestützter OCR-Dienst (Optical Character Recognition), der auf der Deep-Learning-Technologie von Tencent YouTu basiert. Seine Kernfunktion besteht in der intelligenten Umwandlung von Text in Bildern in bearbeitbaren Text. Er vereint den Komfort von Online-OCR in Echtzeit mit der hohen Anpassungsfähigkeit von mehrsprachiger OCR. Über die OCR-API und das OCR-SDK bietet er Unternehmen und Entwicklern eine effiziente und präzise Lösung zur Textextraktion.

Als ausgereiftes KI-OCR-Produkt unterstützt es die Erkennung von gedrucktem Text (Genauigkeit ≥ 95 %) und handschriftlichem Text (Genauigkeit ≥ 90 %) und passt sich komplexen Umgebungen wie ungleichmäßiger Beleuchtung, Neigung und Verdeckung an. Die mehrsprachige OCR deckt 19 Sprachen ab, darunter Chinesisch, Englisch und Japanisch, sowie mehrsprachige Szenarien. OCR Online kann in Echtzeit auf Anforderungen wie Identitätsprüfung und Überprüfung der Einhaltung von Werberichtlinien reagieren. Die OCR-API ermöglicht die schnelle Integration in bestehende Systeme, während das OCR-SDK umfassende Anpassungsmöglichkeiten bietet und die flexible Einbettung von KI-OCR in Anwendungen verschiedenster Branchen wie Finanzen, Bildung und E-Commerce erlaubt.

Ob es um die schnelle Überprüfung von Pässen oder Personalausweisen per OCR Online oder die Stapelverarbeitung von Papierdokumenten mithilfe der OCR-API geht – dieser KI-OCR-Dienst reduziert dank seiner Kompatibilität mit mehrsprachiger OCR und der einfachen Bedienbarkeit seiner Tools die Kosten der manuellen Dateneingabe erheblich und dient als zentrale Unterstützung für Szenarien zur Informationsgewinnung.

Häufig gestellte Fragen

F: Wie wird die Effizienz der KI-OCR durch die OCR-API und das OCR-SDK erreicht? Wird die Echtzeitfähigkeit der Online-OCR dadurch beeinträchtigt?

A: Die Effizienz der KI-OCR beruht primär auf dem schlanken Design der OCR-API und des OCR-SDK. Die OCR-API unterstützt direkte Aufrufe und ermöglicht so den schnellen Abruf von Erkennungsergebnissen ohne komplexe Konfigurationen. Das OCR-SDK bietet plattformübergreifende Kompatibilität und erlaubt Entwicklern die einfache Integration von KI-OCR-Funktionen. Beide basieren auf den technischen Optimierungen von Tencent Cloud und beeinträchtigen nicht die Echtzeitfähigkeit von OCR Online. Im Gegenteil, sie verbessern sowohl die Reaktionsgeschwindigkeit von OCR Online als auch die Integrationseffizienz. Darüber hinaus ist die mehrsprachige OCR-Funktionalität durch diese beiden Tool-Typen vollständig zugänglich. Ob für die Echtzeit-Übersetzungsunterstützung in OCR-Online-Szenarien oder die mehrsprachige Textextraktion in Offline-Szenarien – KI-OCR lässt sich durch die Anpassung der Tools effizient implementieren.

F: Welche praktischen Szenarien lassen sich mit mehrsprachiger OCR als zentralem Vorteil nutzen? Wie gewährleistet OCR Online seine Erkennungsgenauigkeit?

A: Als zentrales Merkmal der KI-OCR ermöglicht die mehrsprachige OCR eine breite Anwendung in Bereichen wie der Überprüfung der Einhaltung von Werberichtlinien im grenzüberschreitenden E-Commerce (Identifizierung mehrsprachiger, nicht konformer Texte), der Bearbeitung von Bewerbungsunterlagen für ein Auslandsstudium (Extraktion von Informationen aus Pässen verschiedener Länder) und der Konvertierung internationaler Publikationen in Text. OCR Online gewährleistet seine Genauigkeit durch einen zweistufigen Mechanismus. Zum einen wird die KI-OCR kontinuierlich anhand von Milliarden von Datenbeispielen optimiert, wodurch die Genauigkeit der Zeichenerkennung stetig verbessert wird. Zum anderen unterstützen sowohl die OCR-API als auch das OCR-SDK den Zugriff auf hochpräzise Versionen. Selbst in komplexen Szenarien wie langen Zahlenketten oder unscharfem Text erzielen sie hohe Erkennungsraten und machen die mehrsprachige OCR somit sowohl umfassend als auch präzise.

F: Wie sollten Unternehmen bei der Integration des KI-OCR-Dienstes zwischen dem OCR SDK und der OCR API wählen? Können beide die Anforderungen von Online-OCR und mehrsprachiger OCR erfüllen?

A: Unternehmen können je nach ihren Geschäftsszenarien flexibel wählen. Wenn eine schnelle Einbettung in ein bestehendes System oder eine unkomplizierte Integration erforderlich ist, ist die OCR-API aufgrund ihrer einfachen Aufrufbarkeit und des Wegfalls zusätzlicher Bereitstellungsanforderungen die bevorzugte Wahl. Für tiefgreifende Funktionsanpassungen oder die Anpassung an spezielle Hardware oder Offline-Szenarien bietet das OCR-SDK eine höhere Flexibilität. Beide erfüllen die Anforderungen von OCR Online und mehrsprachiger OCR vollständig. OCR Online kann über die API in Echtzeit auf Anfragen zur Extraktion mehrsprachiger Texte reagieren, während das OCR-SDK mehrsprachige OCR-Funktionen in lokale Anwendungen einbetten kann. In Kombination mit der Anpassungsfähigkeit von KI-OCR an komplexe Umgebungen lassen sich sowohl die Anforderungen an die Echtzeit-Identitätsprüfung als auch an die Stapelverarbeitung von Dokumenten effizient erfüllen und der umfassende Nutzen von KI-OCR voll ausschöpfen.